MIT科技评论发布2026年AI十大趋势
MIT发布2026年AI十大趋势榜单。
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《MIT科技评论》发布2026年AI十大关键趋势榜单，涵盖大模型、人形机器人、训练数据、因果推理等方向。
榜单首条聚焦"人形数据"（Humanoid Data）。随着大语言模型以人类语料为训练素材，视频化的"人类动作数据"正被大规模采集，用于训练人形机器人。报道描述了多个"训练中心"，由工人反复完成同一动作，也有通过海外操作员远程"操纵"机器人收集数据，整个过程充满争议且难以保证成功。
其他上榜趋势还包括多模态Agent的兴起、AI在科研中的角色强化、开源模型对闭源阵营的冲击等。榜单编辑团队表示，这份年度清单旨在帮助读者从纷繁的AI热点中分辨真正值得长期关注的方向。
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