IBM 预测 2026 年 AI 走向：从参数竞赛迈向物理智能
IBM 预测 AI 转向物理智能
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IBM 研究员 Peter Staar 预测，2026 年人工智能的研究重心将出现明显转向——从一味堆参数转向更「可触摸」的落地场景，尤其是机器人和物理 AI 领域。
他指出，大语言模型虽仍占主流，但行业已逐渐意识到规模扩展带来的回报正在递减，「大家已经对单纯堆参数感到疲倦，开始寻找新思路」。边缘 AI 将从概念走向大规模商用，GPU 之外的 ASIC 加速器、Chiplet 设计、模拟推理甚至量子辅助优化器也将迎来快速发展。
在企业端，AI 的投入产出比（ROI）将成为核心议题，开源推理模型与智能体将继续推动企业 AI 边界突破。同时，AI 主权、信任与安全也将成为企业优先级最高的关键词之一。
来源：IBM Think
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